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發布時間:2021-08-16 10:39:45來源：尚訓網綜合
Python是一種計算機程序設計語言。是一種動態的、面向對象的腳本語言,初被設計用于編寫自動化腳本(shell) ,隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,越來越多被用于獨立的、大型項目的開發。1989年圣誕節期間,在阿姆斯特丹, Guido為了打發圣誕節的無趣,決心開發一個新的腳本解釋程序,作為ABC語言( ABC是由Guido參加設計的一種教學語言)的一種繼承。之所以選中Python (大蟒蛇的意思)作為該編程語言的名字,是取自英國20世紀70年代首播的電視喜劇《蒙提派森干的飛行馬戲團》( Monty Python's Flying Circus )。Python是近年來很流行的一種編程語言, 國電氣電子工程師(IEEE )學會頒布的2017、2018年編程語言中, Python 都居于榜首。Python的設計哲學是‘ 優雅”、“明確”、 “簡單”。
Python課程采用多學科結合的方式進行教學,學習編程的同時會學習到很多數學、語文、英語、物理、生物、地理、美術等科目的知識。同時通過編程培養的思維能力和習慣有助于其他學科的學習,比如編程培養的計算思維和邏輯思維對理科的學習具有極大的幫助;通過編程培養的耐心、細心的習慣有助于考試高水平發揮。通過學習Python課程可以培養學生的計 算思維、邏輯思維、審美能力、溝通能力、表達能力等。
熟悉Python編程環境、開發過程；掌握Python中turtle，time等常用模塊的使用；掌握自定義函數中不同類型的參數參數傳遞、遞歸等；掌握美、對象、封裝的基本概念；掌握封裝、繼承、多態等應用。
熟悉Python中高階函數的使用；掌握返回函數、匿名函數等應用；了解算法的概念以及時間復雜度；掌握冒泡排序等常用算法；了解人工智能的現實應用。
掌握HTML、CSS、JS等前端基礎識掌握爬中的工作原理和設計思想；掌握使用requests和Scrapy框架進行網絡數據爬取；熟練使用BeautifulSoup進行HTML XML數據分析。
掌握Python語音識別的工作原理；掌握語音識別模塊baidu-aip的基本用法及項目實踐；了解視覺處理的常用方式；掌握計算機視覺庫OpenCV的基本用法及適用場晨；熟悉深度學習的原理；學握深度學習框架Tensorflow的基本用法及項目實踐。
大數據及機器學習必備語言，推薦青少年學習。幫助孩子掌握Python語言的主要核心基本語法、掌握Python面向對象開發的基本概念、掌握Python和Pygame進行2D游戲開發。那么，貴陽少兒Python程序開發課程班推薦哪一家?小編推薦小碼王。
小碼王是小碼教育旗下覆蓋線上線下的高端線下編程教育品牌，2016年由王江有帶領經驗豐富IT教育團隊創立，專注青少年編程教育，引進歐美先進教育理念與課程平臺，創建覆蓋全年齡階段的體系化教學方案，聚焦編程思維的教育培養，以杭州為中心，布局全國，以“構建孩子面向未來的思維方式”為企業使命，致力于成為先進的青少年科技教育機構，幫助中國青少年接軌世界較 的科學和編程教育，讓中國兒童與世界同步!
學習內容
等級：L1-S1；課時：20次60課時
學習目標：熟悉Python編程環境，感知Python開發的過程;掌握Python基礎數據類型、循環與分支結構、運算符等。
等級：L1-S2；課時：10次30課時
學習目標：掌握Python中turtle、time等常用模塊的使用;掌握Python自定義函數中不同類型的參數、參數傳遞、遞歸等。
等級：L1-S3；課時：10次30課時
學習目標：掌握Python編程中類、對象、封裝的基本概念;掌握Python中類的封裝、繼承、多態等應用。
等級：L2-S1；課時：20次60課時
學習目標：熟悉Python中map、filter、sorted等高階函數的使用;掌握Python中返回函數、匿名函數、裝飾器、偏函數等應用。
等級：L2-S2；課時：15次45課時
學習目標：了解算法的概念以及時間復雜度;掌握冒泡排序、插入排序、選擇排序等常用算法。
等級：L2-S3；課時：5次15課時
學習目標：了解人工智能的發展、分類，感知人工智能的現實應用。
等級：L3-S1；課時：15次45課時
學習目標：掌握HTML、CSS、JS等前端基礎知識。
等級：L3-S2；課時：5次15課時
學習目標：掌握爬蟲的工作原理和設計思想;熟悉常見的一些反爬蟲機制。
等級：L3-S3；課時：20次60課時
學習目標：掌握使用requests和Scrapy框架進行網絡數據爬取;熟練使用BeautifulSoup進行HTML、XML數據分析。
等級：L4-S1；課時：10次30課時
學習目標：掌握Python語音識別的工作原理;掌握語音識別模塊baidu-aip的基本用法及項目實踐。
等級：L4-S2；課時：10次30課時
學習目標：了解視覺處理的常用方式;掌握計算機視覺庫OpenCV的基本用法及適用場景。
等級：L4-S3；課時：20次60課時
學習目標：熟悉深度學習的原理;掌握深度學習框架TensorFlow的基本用法及項目實踐。
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