想要成為大數據分析師，需要掌握EXCEL、SQL、業務分析、可視化、統計學、Python、機器學習這些技能。除此之外，還需要具備業務能力、數據分析思維能力、溝通能力、數據展現能力。

技能一：EXCEL

數據存儲：數據錄入、單元格設置、查找、替換、排序、飾選等

數據處理：公式、常用函數等

數據分析：分類匯總、條件格式、數據透視表等數據呈現、圖表制作等

常用快捷鍵

技能二：SQL

常用數據(倉)庫：MySQL、Oracle、PostgreSQL、Hive的概念和比較分析

數據查詢：簡單查詢、多表查詢

分析數據：匯總分析、復雜查詢、窗口函數解決問題、留存、連續登錄(購買)等

技能三：業務分析

指標異動類分析：GMV/ROI下降等

產品/競品分析：分析和定位產品

指標體系搭建：UJM、OSM等

AB實驗：辛普森悖論、幸存者偏差

業務模型：RFM、AARRR、AIPL、FAST等

技能四：可視化

工具類：uick BI、Fine Bl.Tableau等

編程類：pyecharts、matplotlib.ogplot2等

技能五：統計學

基礎知識：方差、偏差、峰態、偏態、置信度、置信水平等

假設檢驗：兩類錯誤、常用檢驗方法等

幾種分布：正態、二項、均勻、泊松、指數等

幾個定律：中心極限定理、大數定律等

技能六：Python

內置庫：8個好用的內置庫

數據處理庫：Pandas、Numpy、SciPy等

機器學習庫：Keras、Scikits-learn、El5等

技能七：機器學習

聚類模型：K-means、DBSCAN、BIRCH等

分類模型：LogisticRegression、Decision Trees、Random Forests、Naive Bayes、KNN、Support VectorMachine等

集成模型：GBDT、XGBOOST等

評價指標：混淆矩陣、MAE、MSE、RMSE、ACC、R^2、AUC.ROC、KS值等

除了以上的技術能力外，業務能力、數據分析思維能力、溝通能力、數據展現能力也是作為數據分析師必不可少的技能。

當然根據大數據崗位的不同，每天工作的場景都會不同。例如初級大數據分析師，主要側重EXCEL、SQL;中級大數據分析師除了EXCEL、SQL外，還需要承接問題對接，并對問題進行詳細分析;高等大數據分析師大部分工作側重于溝通和問題分析，站在高層的角度進行判斷和決策。