成都達內大數據分析課程覆蓋Java語言基礎、JavaEE深度開發、互聯網架構開發、大數據開發、算法數據挖掘分析等Java大數據全棧技術內容，一站式解決學員Java大數據學習需求，滿足學員高薪就業所需技術廣度。

課程特色

1.全棧式技術覆蓋

2.原理級深度講解

3.企業級項目實戰

4.真實云開發環境

課程階段

階段一：JavaSE階段

Java發展歷程、Java的技術結構、JDK的下載及安裝、HelloWorld入門案例。

關鍵字、標識符、注釋、字面量、進制及其換算、變量、數據類型及其轉換、運算符、流程控制數組、二維數組、方法。

面向對象與面向過程比較、類與對象的關系、成員變量與局部變量、構造方法this關鍵字、代碼塊。面向對象的特征(封裝、繼承、多態)、super關鍵字、權限修飾符、方法的重寫static、final、abstract接口、內部類、包、垃圾分代回收機制

object.String、Pattern、包裝類、Math、BigDecimal、Date、Calendar。

異常、集合、Map、泛型、迭代器、比較器。

Io、線程、套接字。

反射、注解、斷言。

jm內存大小調節、常見回收機制。

接口中的默認方法、Lambda表達式，函數式接口、時間包。

版本控制概念、Git發展歷史、Git安裝配置、Git版本庫管理、Git版本控制、Git遠程倉庫、Git分支管理、Git標簽管理、碼云介紹。

階段二：JavaWeb階段（EasyMall項目貫穿）

XML

HTML/Css

JavaScript

Jquery

MySql

JDBC

Tomcat/HTTP

Servlet

Cookie/Session

JSP/EL表達式JSTL標簽庫

MVC設計模式/三層架構

過濾器/監聽器

JavaWeb高級開發技術

數據庫高級開發技術

EasyMall項目開發

階段三：JavaEE框架階段（EasyMall項目貫穿）

Spring

SpringMVC

MyBatis

EasyMall項目重構及開發

Springboot

SpringBoot重構EasyMall項目

階段四：大數據互聯網架構階段（EasyMall項目貫穿）

Linux

云平臺使用

Redis與SpringBoot整合

Mycat與SpringBoot整合

Rabbitmq與SpringBoot整合

lucene

ElasticSearch與SpringBoot整合

爬蟲

Ngnix

Easymall項目整合

SpringCloud微服務整合

階段五：數據可視化

大數據java加強

Hadoop

Flume

Hive

Hbase

Zebra項目

Storm

Kafka

分布式編程思想

網站流量分析項目

SCALA

SPARK

推薦系統項目

Python語言及爬蟲

數據可視化

階段六：大數據框架階段

大數據java加強

Hadoop

Flume

Hive

Hbase

Zebra項目

Storm

Kafka

分布式編程思想

網站流量分析項目

SCALA

SPARK

推薦系統項目

Python語言及爬蟲

數據可視化

統計學基礎

R語言基礎

回歸模型

正則化模型

決策樹模型

判別模型

聚類模型

貝葉斯模型

SVM模型

推薦系統模型