唐山大數據分析培訓中心在哪里

發布時間:2022-09-30 16:14:16來源：尚訓網綜合

大數據分析師可以使企業清晰的了解到企業現狀與競爭環境，風險評判與決策支持，能夠充分利用大數據帶來的價值，在進行數據挖據與展現后，呈現給企業決策者的將是一份清晰、準確且有數據支撐的報告，所以，大數據分析師已經不只是IT工作人員，而是可以參與到企業決策發展制定中的人物。

大數據分析和數據分析師的含義

達內教育

什么是大數據分析

隨著大數據(BIG DATA)時代的來臨，數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等圍繞大數據的商業價值利用，逐漸成為企業和資本爭相追捧的焦點。商業大數據分析，是指通過技術和數據分析工具對規模巨大的商業數據進行多維度分析，洞悉用戶屬性特征和行為習慣，挖掘用戶個性化需求，預測業務狀況,改進決策流程，并通過自動化流程實現用戶交互。

數據分析師含義

數據分析師是指專門從事數據搜集、整理、分析,并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。阿里巴巴研究員薛貴榮曾表示，“數據分析師就是一群玩數據的人，玩出數據的商業價值，讓數據變成生產力。

課程適合哪些人群學習

01

基礎差想入行
專業不受限，崗位薪資高 0基礎就能學，學完就能用能寫在簡歷上的真實項目經驗
02

提升自己想轉行
不拍腦門，用數據驅動業務決策搭建核心指標，抓住業務核心自動化辦公，提升找工作效率
03

有志于AI方向發展
不拘泥于現況，擠進智能領域成功轉型AI行業數據高端人才站在數據前端，薪資不可估量

達內大數據云計算三大優勢

大數據云計算課程體系

內容較全，技術深，涉及JavaEE架構級技術，分布式高并發技術，云計算架構技術，云計算技術，云計算架構技術等。
提供“云計算云主機”試驗環境

提供真實的大數據云計算開發部署環境，學員可以擁有幾十臺主機節點以完成開發部署試驗。
O2O雙模式教學體驗

達內強大的TMOOC + TTS8.0在線教學平臺，為學員提供線下學習，線上輔助的雙模式教學體驗。

達內教學環境

達內教師團

趙棟

教齡：14年+ 教學經驗
教學背景：來自于亞信。Java輔導大數據教研總監。
工作經歷：6年軟件開發經驗。8年IT培訓經驗。在開發過程中，擔任過項目經理、系統架構師等職位。在JavaEE領域和大數據領域有深入的研究。深刻研讀流行框架spring,springMVC,struts2,hibernate等的源代碼。在大數據領域，Hadoop，spark有較深入的研究。在8年的職業培訓生涯階段，培養了上萬名IT人才。
樸乾

教齡：10年+ 教學經驗
教學背景：達內集團大數據技術，主講JavaWEB、大數據基礎、大數據項目等課程。
工作經歷： 曾主持或參與了北農商、中德銀行、中信銀行等多家金融行業有影響力企業的多個基于海量數據的用戶畫像、風險控制、推薦系統相關項目。任職高級工程師、項目經理、架構師。熟悉javaEE應用及框架級開發，對大數據技術有深入研究。后入職達內，擔任講師職位，負責大數據課程的研發、授課相關工作。

唐山達內大數據分析培訓課程覆蓋 Java 語言基礎、JavaEE 深度開發、互聯網架構開發、大數據開發、算法數據挖掘分析等 Java 大數據全棧技術內容，多方位解決學員 Java 大數據學習需求，滿足學員高薪就業所需技術廣度。

課程章節	課程內容
第一階段：JavaSE 階段	Java發展歷程、Java的技術結構、JDK的下載及安裝、HelloWorld入門案例；關鍵字、標識符、注釋、字面量、進制及其換算、變量、數據類型及其轉換、運算符、流程控制數組、二維數組、方法；面向對象與面向過程比較、類與對象的關系、成員變量與局部變量、構造方法this 關鍵字、代碼塊。面向對象的特征（封裝、繼承、多態)、super關鍵字、權限修飾符、方法的重寫static、final、abstract接口、內部類、包、垃圾分代回收機制；object.String、Pattern、包裝類、Math、BigDecimal、Date、Calendar；異常、集合、Map、泛型、迭代器、比較器；Io、線程、套接字；反射、注解、斷言；jm內存大小調節、常見回收機制；接口中的默認方法、Lambda表達式，函數式接口、時間包；版本控制概念、Git發展歷史、Git安裝配置、Git版本庫管理、Git版本控制、Git遠程倉庫、Git分支管理、Git標簽管理、碼云介紹
第二階段：JavaWeb 階段（EasyMall 項目貫穿）	XML；HTML/Css；JavaScript；Jquery；MySql；JDBC；Tomcat/HTTP；Servlet；Cookie/Session；JSP/EL表達式JSTL標簽庫；MVC設計模式 / 三層架構；過濾器 / 監聽器；JavaWeb 高級開發技術；數據庫高級開發技術；EasyMall 項目開發
第三階段：JavaEE 框架階段（EasyMall 項目貫穿）	Spring；SpringMVC；MyBatis；EasyMall項目重構及開發；Springboot；SpringBoot重構EasyMall項目
第四階段：大數據互聯網架構階段（EasyMall 項目貫穿）	Linux；云平臺使用；Redis 與 SpringBoot整合；Mycat 與 SpringBoot整合；Rabbitmq與SpringBoot整合；lucene；ElasticSearch與SpringBoot整合；爬蟲；Ngnix；Easymall 項目整合；SpringCloud 微服務整合
第五階段：大數據框架階段	大數據java加強；Hadoop；Flume；Hive；Hbase；Zebra 項目；Storm；Kafka；分布式編程思想；網站流量分析項目；SCALA；SPARK；推薦系統項目；Python 語言及爬蟲；數據可視化；統計學基礎；R 語言基礎；回歸模型；正則化模型；決策樹模型；判別模型；聚類模型；貝葉斯模型；SVM 模型；推薦系統模型