大數據，IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。那么，蘇州達內大數據分析培訓課程怎么樣?一起來看看吧。

達內的大數據課程都是根據現在企業需求來定制課程的，講師都是聘請一些教學經驗多年的，知識經驗豐富，通俗易懂，上手快的老師，就業都是直接推薦給大公司，在這方面學員都是可以不用擔憂的。

達內大數據培訓班課程內容

階段一、大數據基礎一Java語言基礎方面。這是學習大數據的核心技術Hadoop的主要開發語言 ，所以一定要學的扎實一些。

階段二、Linux&Hadoop生態體系。在大數據生態體系的各個模塊的功能和開發技術，包括Hadoop體系中的HDFS，Hbase進行數據操作，MapReduce進行數據開發，YARN進行資源配置，Hive完成數據倉庫，Pig進行數據分析，以及0ozie, Zookeeper, Sqoop和Flume等模塊。

階段三、分布式計算框架和Spark&Strom生態體系。學習Spark 生態體系，及其Scala基礎和SparkSQL開發，幫助自己更好的進階。

階段四、大數據項目實戰。達內與亞馬遜達成戰略合作，企業項目真實還原，讓學生積累真正的開發經驗。

階段五、大數據分析-AI(人工智能)。目前人工智能火爆，想要成為順應市場需求的人才，在學好大數據技術之余，你還需要掌握一些Python技能。

大數據為什么這么火?

人才緊缺：未來3至5年，中國需要150萬左右的大數據相關人才，目前大數據從業人數不足50萬，市場需求遠遠得不到滿足。

高薪納賢：2018年大數據行業起薪突破20萬每年，比互聯網普通技術開發人員多出1.34倍，且招聘人數擴大為7.8倍。

行業需求：大數據對接金融、電商、醫療、新零售、物聯網、工業、農業、交通和能源等行業，人才需求量持續擴大。

一將難求：前有萬達集團60萬年薪聘請大數據人才，后有大數據專業畢業生20w年薪就職，大數據人才“重金難覓”