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專業不受限，崗位薪資高 0基礎就能學，學完就能用 能寫在簡歷上的真實項目經驗
發布時間:2021-10-02 14:50:18來源：
隨著大數據(BIG DATA)時代的來臨，數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等圍繞大數據的商業價值利用，逐漸成為企業和資本爭相追捧的焦點。商業大數據分析，是指通過技術和數據分析工具對規模巨大的商業數據進行多維度分析，洞悉用戶屬性特征和行為習慣，挖掘用戶個性化需求，預測業務狀況,改進決策流程，并通過自動化流程實現用戶交互。
數據分析師是指專門從事數據搜集、整理、 分析,并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。阿里巴巴研究員薛貴榮曾表示，“數據分析師就是一群玩數據的人，玩出數據的商業價值，讓數據變成生產力。
專業不受限，崗位薪資高 0基礎就能學，學完就能用 能寫在簡歷上的真實項目經驗
不拍腦門，用數據驅動業務決策 搭建核心指標，抓住業務核心 自動化辦公，提升找工作效率
不拘泥于現況，擠進智能領域 成功轉型AI行業數據高端人才 站在數據前端，薪資不可估量
內容較全，技術深，涉及JavaEE架構級技術，分布式高并發技術，云計算架構技術，云計算技術，云計算架構技術等。
提供真實的大數據云計算開發部署環境，學員可以擁有幾十臺主機節點以完成開發部署試驗。
達內強大的TMOOC + TTS8.0在線教學平臺，為學員提供線下學習，線上輔助的雙模式教學體驗。
教齡：14年+ 教學經驗
教學背景：來自于亞信。Java輔導大數據教研總監。
工作經歷：6年軟件開發經驗。8年IT培訓經驗。在開發過程中，擔任過項目經理、系統架構師等職位。在JavaEE領域和大數據領域有深入的研究。深刻研讀流行框架spring,springMVC,struts2,hibernate等的源代碼。在大數據領域，Hadoop，spark有較深入的研究。在8年的職業培訓生涯階段，培養了上萬名IT人才。
教齡：10年+ 教學經驗
教學背景：達內集團大數據技術，主講JavaWEB、大數據基礎、大數據項目等課程。
工作經歷： 曾主持或參與了北農商、中德銀行、中信銀行等多家金融行業有影響力企業的多個基于海量數據的用戶畫像、風險控制、推薦系統相關項目。任職高級工程師、項目經理、架構師。熟悉javaEE應用及框架級開發，對大數據技術有深入研究。后入職達內，擔任講師職位，負責大數據課程的研發、授課相關工作。
大數據行業作為當下薪資高、福利好、前景廣闊的發展機會，學習大數據，入行大數據，成為了眾多轉型人士，或是剛畢業不久的大學生的選擇，很多朋友咨詢：唐山達內教育大數據培訓機構怎么樣?達內教育大數據培訓值得選擇!下面小編整理了相關內容，供大家參考!
達內大數據云計算培訓優勢
大數據云計算課程體系
內容較全，技術深，涉及JavaEE架構級技術，分布式高并發技術，云計算架構技術，云計算技術，云計算架構技術等。
提供“云計算云主機”試驗環境
提供真實的大數據云計算開發部署環境，學員可以擁有幾十臺主機節點以完成開發部署試驗。
O2O雙模式教學體驗
達內強大的TMOOC + TTS8.0在線教學平臺，為學員提供線下學習，線上輔助的雙模式教學體驗。
大數據學習方法與技巧：
牢固掌握基礎知識。 注意力不集中也是大部分人所面臨的問題，基本知識掌握的不扎實，怎么狂補、下功夫都是事倍功半。所以每個學習者在學習理論知識時，盡量讓自己靜心，保持注意力的高度集中。有些知識實在難以理解，自學很難掌握，也可以選擇大數據培訓課程。
大數據學習都需要學習什么?
1)學習一門計算機的編程語言：建議先學習Java或Scala。
2)學習計算處理框架：嚴格來說，這分為離線批處理和流式處理，建議學習Flink、Spark Streaming或Kafka Streams中的一個。
3)分布式存儲框架：建議學習HDFS。
4)資源調度框架：建議學習YARN。
5)分布式協調框架：建議學習Zookeeper——太多大數據框架都需要它了，比如Kafka, Storm, HBase等。
6)KV數據庫：典型的就是memcache和Redis了，特別是Redis簡直是發展神速，建議學習Redis，如果C語言功底好的，較好熟讀源碼，反正源碼也不多。
7)列式存儲數據庫：建議學習HBASE，這是目前應用較廣泛的開源列式存儲。
8)消息隊列：大數據工程處理中消息隊列作為“削峰填谷”的主力系統是必不可少的，當前該領域內的解決方案有很多，包括ActiveMQ，Kafka等。建議學習Kafka，不僅僅好找工作，還能觸類旁通進一步理解基于備份日志方式的數據處理模型。
更多培訓課程： 唐山大數據分析培訓 更多學校信息： 唐山路北區達內教育 咨詢電話：
