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大連高新園區達內教育
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大連達內Python培訓課程口碑如何

發布時間:2023-12-21 16:07:33來源:尚訓網綜合

Python是一種通用的腳本開發語言,比其他編程語言更加簡單、易學,其面向對象特性甚至比Java、C#、.NET更加徹底,因此非常適合開發。Python在軟件質量控制、開發效率、可移植性、組件集成、庫支持等方面均具有明顯的優勢。


Python編程 簡單


  • 01

    簡單易學

    邏輯簡單,語法更貼近英語,初中水平英語即可入門Python工程師。

  • 02

    免費開源

    Python開放源代碼,共享時代,讓Python變得更簡單。

  • 03

    標準庫

    Python擁有強大易用的標準庫,讓編程更方便。


達內四大課程階段 邊學邊練


  • ①Python軟件開發基礎

    項目實踐:2048 游戲設計、學生信息管理系統、飛機大戰

  • ②Python高級編程

    項目實踐:完成 http 服務器項目、 爬蟲項目、學生信息管 理系統網絡版、聊天軟件開發

  • ③全棧式WEB 工程師

    項目實踐:完成東方財富智能云系 統的數據獲取、顯示、 賬號管理、虛擬交易功能

  • ④人工智能工程師

    項目實踐:完成東方財富智能云系統全部功能開發、整合、 測試、提交、部署工作


達內Python人工智能課程優勢


  • 起點高

    從Python起步,起步就瞄準人工智能。

  • 技術熱

    緊跟Python及大數據、人工智能技術。

  • 定位準

    課程取材于企業的真實需求,符合企業對熱門技術的需求。

  • 前景廣

    物聯網/云計算/大數據…越來越多的行業都需要人工智能。


達內python講師


楊憶菲
馮華

Python教研總監

具有有豐富的物聯網項目實戰經驗。授課風格富有激情,以實踐為導向,善于啟發學生。
周李煜
王春梅

Python實戰講師

用友軟件股份有限公司前經驗豐富項目經理,主持開發過多個產品,具有多年的的軟件設計和開發經驗。


達內多重就業服務體系


實現一站式人才輸送

  • 學完課程未就業,符合條件的可申請退款;
    01
  • 02
    達內與大型企業簽訂合作,由達內培養符合要求學員;
  • 每季度舉行雙選會,讓企業與學員面對面交流;
    03
  • 04
    根據學員綜合技能匹配企業要求,為學員推薦就業;
  • 經驗豐富HR進行模擬面試,幫助學員更好展現自我;
    05
  • 06
    沒錢交學費?可選擇就業拿到工資后再付款。



達內教學環境


大連達內Python培訓課程口碑如何?Python工程師培訓課程,匯聚python培訓業內具有豐富經驗的講師,致力培養Python開發工程師,幫助學員建立整套的數據分析和機器學習思路,案例涉及營銷優化、風險控制、用戶研究、商業部署等領域,使學員所學更符合公司要求。歡迎咨詢了解!

達內Python培訓課程適合人群

應屆生/計算機專業

剛畢業,想從事編程開發工作,Python簡單易學且比較火

0基礎轉行拿高薪

完全基礎薄弱,想學Python開發,追求更高的升職加薪機會

想技術進階

有其他編程基礎或想要提升Python技術,深入學習人工智能

提升工作效率

找不到合適的學習方法及技巧,學Python可以讓工作更便捷

達內教學模式

認證直通

與百度、華為共建合作聯合百度深度學習項目基于真實行業場景開發

內容前沿

北美博士團隊主導研發科研成果轉化教學案例教學內容走在技術前沿

緊扣需求

課程行業需求為導向、產業級實際項目教學、無縫銜接企業級項目

能力打通

前四階段打好開發基礎、深入學習人工智能開發、發展穩職位晉升無極限

輕松入門

多年Python課程打磨、降低人工智能學習難度、體系化學習科學提升

達內課程階段

第一階段

Python語言核心編程

課程目標

1.數量掌握Python編程語言;

2.掌握Python面向過程面向對象編程思想;

3.數量掌握程序編寫方法,數量

使用Python API實現程序功能。

第二階段

全棧開發基礎

課程目標

1、深入了解計算機系統,掌握高級編程理論、原理與方法

2、深入掌握數據庫原理、應用、開發技術

3、輸入了解網絡通信原理、協議及編程方法

第三階段

互聯網項目實戰

課程目標

1.掌握互聯網全棧開發技術

2.深入掌握Python常用開發框架

3.掌握常用企業級互聯網開發技術

4.綜合應用各種軟件開發技術,獨立分析、開發、測試、部署軟件,實現軟件開發全流程

第四階段

人工智能

課程目標

1.掌握機器學習、深度學習基本概念、、原理、算法及理論

2.掌握計算機視覺基礎,深度學習圖像識別主流技術、模型及應用

3.掌握業界人工智能框架使用

4.具備一定人工智能前沿技術研究能力

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