沈陽達內(nèi)Python多領(lǐng)域開發(fā)課程由達內(nèi)Python教學，幫助學員掌握各種python領(lǐng)域開發(fā)原理、技術(shù)，能夠使用Python獨立完成python編程及軟件開發(fā)。

Python多領(lǐng)域開發(fā)課程

一、Python爬蟲工程師

高級爬蟲：爬蟲原理與數(shù)據(jù)抓取，動態(tài)爬蟲、scrapy框架、分布式爬蟲。

掌握技能：

理解爬蟲的作用，掌握爬蟲的原理、技術(shù)，能夠使用Python熟練編寫爬蟲軟件。

二、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

1、NumPy開發(fā)環(huán)境、數(shù)組對象、多維數(shù)組、索引與切片、組合數(shù)組、分割數(shù)組、NumPy通用函數(shù)：讀取CSV文件、算數(shù)平均值、加權(quán)平均值、統(tǒng)計學概念;

2、針對時間的數(shù)據(jù)分析、數(shù)組的卷積運算、線性模型、ndarray對象的方法、NumPy的便捷函數(shù)、多項式擬合、符號數(shù)組、矢量化、數(shù)據(jù)平滑;

3、矩陣與函數(shù)對象、NumPy的模塊、NumPy的專用函數(shù)、matplotlib的數(shù)據(jù)可視化、matplotlib的數(shù)據(jù)可視化等。

掌握技能：

1、掌握向量運算、數(shù)組、通用函數(shù);

2、掌握針對時間的數(shù)據(jù)分析方法;

3、可以實現(xiàn)多種運算和曲線繪制(利薩茹曲線)、信號發(fā)生器(方波、鋸齒波、三角波);

4、可以使用窗函數(shù)實現(xiàn)在時間域和頻率域繪制窗函數(shù)曲線、繪制經(jīng)不同窗函數(shù)平滑后的移動平均線;

5、掌握三維繪圖、繪制三維線框圖、三維表面圖、等高線圖，顯示動畫。

三、人工智能，機器學習

監(jiān)督學習、分類器、預測建模、無監(jiān)督學習、推薦引擎、文本分析、語音識別、時間序列、圖像分析、人臉識別、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、高級可視化。

掌握技能：

1、數(shù)據(jù)預處理、標記編碼、線性回歸、嶺回歸、多項式回歸、估算房價、共享單車需求分布;

2、簡單分類器、邏輯回歸分類器、樸素貝葉斯分類器、訓練集和測試集、交叉驗證、混淆矩陣、性能報告、評估汽車質(zhì)量、驗證曲線、學習曲線、估算收入階層;

3、基于SVM的線性分類器、基于SVM的非線性分類器、類型數(shù)不平衡問題、置信度、較優(yōu)超參數(shù)、事件預測器、估算交通流量;

4、基于k-means算法的數(shù)據(jù)聚類、基于量化矢量的圖像壓縮、均值漂移聚類模型、基于凝聚層聚類的數(shù)據(jù)分組、聚類算法評價、基于DBSCAN算法的集群數(shù)自動估算、股票數(shù)據(jù)模式、客戶細分模型;

5、數(shù)據(jù)處理函數(shù)包、機器學習流水線、尋找較近鄰、KNN分類器、KNN回歸器、歐式距離分數(shù)、皮爾遜相關(guān)系數(shù)、相似用戶、電影推薦等。

四、設(shè)計模式與算法

工廠模式、單例模式、棧和隊列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的Python實現(xiàn)、Python實現(xiàn)鏈表、歸并、、二叉樹、哈希、基本排序查找算法(冒泡排序、選擇排序，順序查找、二分查找)。

掌握技能：

掌握基本設(shè)計模式、常用算法。

五、軟件工程【擴展視頻】

Python培訓課程內(nèi)容：

Linux操作系統(tǒng)原理、Linux Shell編程、Python系統(tǒng)編程、Python工程項目管理、Git、Pydoc/Markdown、軟件測試調(diào)優(yōu)、安全編碼、微信公眾號開發(fā)。

掌握技能：

掌握軟件工程、項目管理、項目文檔、軟件測試調(diào)優(yōu)的基本方法。

六、Python GUI

Tkinter編程、Tkinter組件。

掌握技能：

掌握各種python圖形界面編程，掌握界面的各種事件想要的方法，開發(fā)方法，能夠獨立完成帶界面的軟件開發(fā)