達內的Python人工智能課程始終以項目貫穿始終，讓同學們在學習期間就能夠習得實戰項目經驗，就業時更容易獲得名企青睞。

那么，達內Python課程具體都有哪些實戰項目呢?

今天 小編就來帶大家看一下。

Python課程共包含五個階段，包括：

一、Python語言核心編程

二、Python高級軟件開發技術

三、Python Web全棧式工程師

四、Python爬蟲工程師

五、大數據分析工程師、人工智能工程師

下面具體介紹一下每個階段實戰項目(部分)。

一、Python 基礎階段

1、“飛機大戰” 游戲項目。

2、貫穿Python 語言基礎及面向對象的學習，學員可練習2048 游戲項目。

二、Web 前端技術

個人博客項目

本項目使用HTML、CSS 和JS 等前端編程語言，實現美觀的頁面布局，學員可練習頁面DOM 元素的擺放和操控，并利用AJAX 技術與后端進行異步通信。

三、Python 全棧

1、二手車

本二手車交易平臺系統是依托于互聯網發展趨勢，搭建的一個O2O 模式的二手汽車交易平臺，以滿足人們對生活品質更高的追求，為買賣雙方提供更方便、快捷的購車平臺。該系統提供了完善的賣家功能，買家功能，平臺功能，交易功能等。實現二手車輛線上公開透明交易，線下實體汽車交付的需求。

2、在線商城

本項目由前端、后端、數據庫三部分組成，本項目使用前后端分離技術，前端使用HTML、CSS、JS 技術相結合，構建前端主體頁面;

主要用于與用戶交互以及調取后端數據并將數據呈現，后端基于Django 框架，使用MVC 結構，搭建后端邏輯代碼;

主要使用view 層進行邏輯代碼編寫，model 層主要使用orm 技術與數據庫進行對象關系映射，使用Django 自帶的中間件進行數據的過濾、清洗、攔截，數據庫使用開源MySQL 數據庫，實現主體項目數據以及數據結構關系的儲存。

3、股票系統

本項目是一個基于Django 框架MVC 模式的股票交易系統，主要以K 線圖、列表的形式展示相關股票信息，使用數據分析對股票數據進行分析預測。

使用echarts 對股票數據進行前端顯示，使用tushare 第三方金融財經數據接口包對接不同平臺金融股票數據，并做基本數據分析，提高學生Django 框架、數據分析、前端知識以及股票基礎知識的技能。

數據分析+人工智能

1、根據泰勒級數進行多項式擬合

本項目可實現用一個無窮級數表示一個可微函數。因為根據泰勒級數定理，任何可微的函數，總可以用一個N 次多項式函數來近似，而比N 次冪更高階的部分可以作為無窮小量而被忽略不計。通過多項式擬合以及一階微分方程的根來分析股價的變化趨勢。

2、利用傅里葉變換進行音頻的濾波降噪

本項目為一個音頻信號包含有用信號和噪聲，而噪聲和有用信號在頻率上有明顯的差異。通過傅里葉變換將時域里的信號映射到頻率域中，在頻譜中將噪聲的波形過濾掉，再通過傅里葉逆變換還原回時間域里的信號，從而完成濾波降噪。需要使用numpy 和scipy 模塊里的部分功能。

以上就是達內Python課程的部分實戰項目了。

達內Python人工智能課程從0基礎到人工智能、大數據等前沿技術，幫你在5個月內學到企業急需的技術能力和項目經驗，助你入職名企。