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昆明五華區(qū)五一路達內(nèi)教育
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昆明達內(nèi)Java開發(fā)培訓(xùn)機構(gòu)專業(yè)嗎?

發(fā)布時間:2021-11-18 15:55:38來源:轉(zhuǎn)載

昆明達內(nèi)Java開發(fā)課程覆蓋Java 語言基礎(chǔ)、JavaEE 深度開發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、算法數(shù)據(jù)挖掘分析 等 Java 大數(shù)據(jù)全棧技術(shù)內(nèi)容,一站式解決學(xué)員 Java 大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)需求,滿足學(xué)員高薪就業(yè)所需技術(shù)廣度。

適合學(xué)員:提升,IT技術(shù)提升

使用教材:線下授課

課程特色:

1.全棧式技術(shù)覆蓋

2.原理級深度講解

3.企業(yè)級項目實戰(zhàn)

4.真實云開發(fā)環(huán)境

課程詳情:

第 一階段:JavaSE 階段

lJava發(fā)展歷程、Java的技術(shù)結(jié)構(gòu)、JDK的下載及安裝、HelloWorld入門案例。

l關(guān)鍵字、標(biāo)識符、注釋、字面量、進制及其換算、變量、數(shù)據(jù)類型及其轉(zhuǎn)換、運算符、流程控制數(shù)組、二維數(shù)組、方法。

l面向?qū)ο笈c面向過程比較、類與對象的關(guān)系、成員變量與局部變量、構(gòu)造方法this 關(guān)鍵字、代碼塊。面向?qū)ο蟮奶卣?封裝、繼承、多態(tài))、super關(guān)鍵字、權(quán)限修飾符、方法的重寫static、final、abstract接口、內(nèi)部類、包、垃圾分代回收機制

lobject.String、Pattern、包裝類、Math、BigDecimal、Date、Calendar。

l異常、集合、Map、泛型、迭代器、比較器。

lIo、線程、套接字。

l反射、注解、斷言。

ljm內(nèi)存大小調(diào)節(jié)、常見回收機制。

l接口中的默認(rèn)方法、Lambda表達式,函數(shù)式接口、時間包。

l版本控制概念、Git發(fā)展歷史、Git安裝配置、Git版本庫管理、Git版本控制、Git遠(yuǎn)程倉庫、Git分支管理、Git標(biāo)簽管理、碼云介紹。

第二階段:JavaWeb 階段(EasyMall 項目貫穿)

lXML

lHTML/Css

lJavaScript

lJquery

lMySql

lJDBC

lTomcat/HTTP

lServlet

lCookie/Session

lJSP/EL表達式JSTL標(biāo)簽庫

lMVC 設(shè)計模式 / 三層架構(gòu)

l過濾器/ 監(jiān)聽器

lJavaWeb 高級開發(fā)技術(shù)

l數(shù)據(jù)庫高級開發(fā)技術(shù)

lEasyMall 項目開發(fā)

第三階段:JavaEE 框架階段(EasyMall 項目貫穿)

lSpring

lSpringMVC

lMyBatis

lEasyMall項目重構(gòu)及開發(fā)

lSpringboot

lSpringBoot重構(gòu)EasyMall項目

第四階段:大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)階段(EasyMall 項目貫穿)

lLinux

l云平臺使用

lRedis 與 SpringBoot整合

lMycat 與 SpringBoot整合

lRabbitmq與SpringBoot整合

llucene

lElasticSearch與SpringBoot整合

l爬蟲

lNgnix

lEasymall 項目整合

lSpringCloud 微服務(wù)整合

第五階段:大數(shù)據(jù)框架階段

大數(shù)據(jù)java 加強

Hadoop

Flume

Hive

Hbase

Zebra 項目

Storm

Kafka

分布式編程思想

網(wǎng)站流量分析項目

SCALA

SPARK

推薦系統(tǒng)項目

Python 語言及爬蟲

數(shù)據(jù)可視化

第五階段:大數(shù)據(jù)框架階段

l大數(shù)據(jù)java 加強

lHadoop

lFlume

lHive

lHbase

lZebra 項目

lStorm

lKafka

l分布式編程思想

l網(wǎng)站流量分析項目

lSCALA

lSPARK

l推薦系統(tǒng)項目

lPython 語言及爬蟲

l數(shù)據(jù)可視化

l統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)

lR 語言基礎(chǔ)

l回歸模型

l正則化模型

l決策樹模型

l判別模型

l聚類模型

l貝葉斯模型

lSVM 模型

l推薦系統(tǒng)模型

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