大數(shù)據(jù)學(xué)費(fèi)多少錢?可能在1.8到2萬(wàn)之間，由于大數(shù)據(jù)行業(yè)剛剛發(fā)展，對(duì)應(yīng)專業(yè)人才很少，導(dǎo)致了大數(shù)據(jù)人才緊缺，而此時(shí)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)也順勢(shì)而出，專門培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才。不過(guò)目前市面上的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，收費(fèi)沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，在選擇大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的時(shí)候，不能光看學(xué)費(fèi)多少，有時(shí)候雖然省了幾千塊錢，但是學(xué)出來(lái)的效果也打了折扣，其實(shí)是得不償失的。

大數(shù)據(jù)未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)

根據(jù)Gartner2012年、2013年、2014年、2015年連續(xù)4年的數(shù)據(jù)分析的研究報(bào)告，提到的的一個(gè)共性，探索性分析已經(jīng)成為BI選型的選擇。在以前可能大家會(huì)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析我們就會(huì)用Cognos、BIEE或者BO，但是在今年Gartner的報(bào)告里面，Cognos和BO已經(jīng)驅(qū)逐到第四象限，而BIEE已經(jīng)被驅(qū)逐出去了。所以這樣一個(gè)探索性分析的潮流，大數(shù)據(jù)已經(jīng)完全改變了數(shù)據(jù)分析的現(xiàn)狀和未來(lái)。

大數(shù)據(jù)課程

很多在培訓(xùn)機(jī)構(gòu)出來(lái)的大數(shù)據(jù)人員都應(yīng)該知道，課程真的很重要，這不單止是關(guān)乎就業(yè)問(wèn)題，還有關(guān)乎你的未來(lái)事業(yè)，很多不知名的學(xué)校都是用一些3,5年前的課程來(lái)講課，早已脫離了企業(yè)的需求。

達(dá)內(nèi)的大數(shù)據(jù)課程都是根據(jù)現(xiàn)在企業(yè)需求來(lái)定制課程的，講師都是聘請(qǐng)一些教學(xué)經(jīng)驗(yàn)多年的，知識(shí)經(jīng)驗(yàn)豐富，通俗易懂，上手快，就業(yè)都是直接推薦給大公司，在這方面學(xué)員都是可以不用擔(dān)憂的。

大數(shù)據(jù)核心知識(shí)

大數(shù)據(jù)科學(xué)并沒有一個(gè)獨(dú)立的學(xué)科體系，統(tǒng)計(jì)學(xué)，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)庫(kù)，分布式計(jì)算，云計(jì)算，信息可視化等技術(shù)或方法來(lái)對(duì)付數(shù)據(jù)。

1、原始數(shù)據(jù)要經(jīng)過(guò)一連串收集、提取、清洗、整理等等的預(yù)處理過(guò)程，才能形成高質(zhì)量的數(shù)據(jù);

2、我們想看看數(shù)據(jù)“長(zhǎng)什么樣”，有什么特點(diǎn)和規(guī)律;

3、按照自己的需要，比如要對(duì)數(shù)據(jù)貼標(biāo)簽分類，或者預(yù)測(cè)，或者想要從大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的且不易發(fā)現(xiàn)的信息，都要對(duì)數(shù)據(jù)建模，得到output。