達(dá)內(nèi)教育大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程，全國(guó)線上線下同步開課，多元化課程，實(shí)戰(zhàn)教學(xué)，幫助每一位學(xué)員都能找到適合自己的課程;讓強(qiáng)者更強(qiáng)，練就更牛技術(shù)，挑戰(zhàn)更高薪水。

適合學(xué)員：

在職提升，IT技術(shù)提升

使用教材：

線下授課

課程簡(jiǎn)介：

課程覆蓋Java語言基礎(chǔ)、JavaEE深度開發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、算法數(shù)據(jù)挖掘分析等Java大數(shù)據(jù)全棧技術(shù)內(nèi)容，一站式解決學(xué)員Java大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)需求，滿足學(xué)員高薪就業(yè)所需技術(shù)廣度。

課程特色：

1.全棧式技術(shù)覆蓋

2.原理級(jí)深度講解

3.企業(yè)級(jí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

4.真實(shí)云開發(fā)環(huán)境

課程詳情：

*階段：JavaSE階段

*Java發(fā)展歷程、Java的技術(shù)結(jié)構(gòu)、JDK的下載及安裝、HelloWorld入門案例。

*關(guān)鍵字、標(biāo)識(shí)符、注釋、字面量、進(jìn)制及其換算、變量、數(shù)據(jù)類型及其轉(zhuǎn)換、運(yùn)算符、流程控制數(shù)組、二維數(shù)組、方法。

*面向?qū)ο笈c面向過程比較、類與對(duì)象的關(guān)系、成員變量與局部變量、構(gòu)造方法this關(guān)鍵字、代碼塊。面向?qū)ο蟮奶卣?封裝、繼承、多態(tài))、super關(guān)鍵字、權(quán)限修飾符、方法的重寫static、final、abstract接口、內(nèi)部類、包、垃圾分代回收機(jī)制

*object.String、Pattern、包裝類、Math、BigDecimal、Date、Calendar。

*異常、集合、Map、泛型、迭代器、比較器。

*Io、線程、套接字。

*反射、注解、斷言。

*jm內(nèi)存大小調(diào)節(jié)、常見回收機(jī)制。

*接口中的默認(rèn)方法、Lambda表達(dá)式，函數(shù)式接口、時(shí)間包。

*版本控制概念、Git發(fā)展歷史、Git安裝配置、Git版本庫管理、Git版本控制、Git遠(yuǎn)程倉庫、Git分支管理、Git標(biāo)簽管理、碼云介紹。

第二階段：JavaWeb階段(EasyMall項(xiàng)目貫穿)

*XML

*HTML/Css

*JavaScript

*Jquery

*MySql

*JDBC

*Tomcat/HTTP

*Servlet

*Cookie/Session

*JSP/EL表達(dá)式JSTL標(biāo)簽庫

*MVC設(shè)計(jì)模式/三層架構(gòu)

*過濾器/監(jiān)聽器

*JavaWeb高級(jí)開發(fā)技術(shù)

*數(shù)據(jù)庫高級(jí)開發(fā)技術(shù)

*EasyMall項(xiàng)目開發(fā)

第三階段：JavaEE框架階段(EasyMall項(xiàng)目貫穿)

*Spring

*SpringMVC

*MyBatis

*EasyMall項(xiàng)目重構(gòu)及開發(fā)

*Springboot

*SpringBoot重構(gòu)EasyMall項(xiàng)目

第四階段：大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)階段(EasyMall項(xiàng)目貫穿)

*Linux

*云平臺(tái)使用

*Redis與SpringBoot整合

*Mycat與SpringBoot整合

*Rabbitmq與SpringBoot整合

*lucene

*ElasticSearch與SpringBoot整合

*爬蟲

*Ngnix

*Easymall項(xiàng)目整合

*SpringCloud微服務(wù)整合

第五階段：大數(shù)據(jù)框架階段

大數(shù)據(jù)java加強(qiáng)

Hadoop

Flume

Hive

Hbase

Zebra項(xiàng)目

Storm

Kafka

分布式編程思想

網(wǎng)站流量分析項(xiàng)目

SCALA

SPARK

推薦系統(tǒng)項(xiàng)目

Python語言及爬蟲

數(shù)據(jù)可視化

第五階段：大數(shù)據(jù)框架階段

*大數(shù)據(jù)java加強(qiáng)

*Hadoop

*Flume

*Hive

*Hbase

*Zebra項(xiàng)目

*Storm

*Kafka

*分布式編程思想

*網(wǎng)站流量分析項(xiàng)目

*SCALA

*SPARK

*推薦系統(tǒng)項(xiàng)目

*Python語言及爬蟲

*數(shù)據(jù)可視化

*統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)

*R語言基礎(chǔ)

*回歸模型

*正則化模型

*決策樹模型

*判別模型

*聚類模型

*貝葉斯模型

*SVM模型

*推薦系統(tǒng)模型