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發布時間:2023-04-28 10:26:41來源：尚訓網綜合
軟件測試人才更強調崗位的經驗積累，從業者在擁有幾年的測試經驗背景后，可以逐步轉向管理或者經驗豐富測試工程師，擔當測試經理或者部門主管，所以職業壽命更長。另外，由于國內軟件測試工程師人才緊缺，并且一般只有大中型企業才會單獨設立軟件測試部門，所以很有保障，待遇普遍較高。
專業不好找工作，畢業后很迷茫，薪資待遇極低。
職業發展有瓶頸，目前工作薪資低，行業發展勢頭受限。
競爭壓力大，專業技術差，看不到升職加薪的希望。
課程周期3個月
| 操作系統礎及Web基礎 | 軟件測試核心技術 | 測試管理工具 |
|---|---|---|
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常用DOS命令
進制轉換
邏輯代數
B/S結構
C/S結構
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測試用例的概念
單元測試/集成測試/系統測試
黑盒測試/白盒測試
動態測試/靜態測試
反測/回歸測試
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禪道的產品框架
用戶和分組管理
產品管理/項目管理
需求管理/測試用例管理
缺陷管理/文檔管理
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| 功能測試項目 | 數據庫 | Python基礎 |
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進行項目分組
設計編寫測試用例
發現bug提交缺陷報告
通過缺陷管理對缺陷進行
更總管理，完成測試流程
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DATA BASE
MySQL數據庫基本操作
SQL語句
索引的創建和使用
視圖的創建和使用
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PYTHON BASICS
Python開發環境搭建
流程控制語，選擇結構
循環結構，字串符
序列類型，常用函數處理
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學習過程中代碼內容相對較少，不需要精通Java、C等編程語言，從基礎學習，容易學。
軟件測試從業人員的發展方向十分廣闊，IT互 聯網、通信、 金融、電商等眾多行業都對軟件測試工程師有很大的需求。
軟件測試就是找“不同”，因為測試是按計劃步驟一步一步進行，相對開發來說壓力、工作強度要小很多，無特殊的情況不需要加班。
軟件測試是個越老越吃香的行業，競爭力隨著項目經驗增多而逐漸加大。
隨著我國軟件行業的迅猛發展和不斷成熟，對測試人員，特別是高等測試人員的需求與日俱增。測試工程師在企業中的重要程度不可小覷，特別是具備一定編程能力、精通功能和性能測試的高等軟件測試工程師就是軟件企業中的VIP人才。而沈陽達內教育開設的軟件測試課程內容設置豐富，授課講師經驗豐富。如果你想成為一名軟件測試工程師就快來加入一起學習吧!
| 軟件測試核心技術 | ||
| 課程模塊 | 課程內容 | |
| 操作系統及Web基礎 | 軟件測試的基本概念，軟件缺陷的定義，計算機的層次和軟件的分類，常用DOS命令，進制，邏輯代數，互聯網概述，網絡體系及網絡協議，B/S結構，C/S結構，虛擬機的安裝與使用，安裝操作系統，網絡配置，計算機硬件基礎、軟件質量管理、CMMI、SCRUM | |
| 軟件測試方法 | 軟件缺陷的定義，缺陷報告的編寫及處理流程；測試用例的概念，等價類劃分法、邊界值法、因果圖法、判定表法、正交排列法、場景法、測試大綱法，測試方法選擇的綜合略，軟件開發階段和軟件測試階段劃分，單元測試、集成測試、系統測試、驗收測試，軟件測試V模型，軟件測試的分類，軟件測試的主要原則，黑盒測試與白盒測試，動態測試，靜態測試，返測、回歸測試，安裝測試，兼容性測試，文檔測試，UI測試，常見控件的通用測試方法 | |
| 測試管理工具 | 項目管理軟件概述，禪道的產品框架，用戶和分組管理，產品管理，需求管理，項目管理，測試用例管理，缺陷管理，文檔管理，報表統計管理 | |
| 功能測試項目 | 按照項目進行分組，分配測試組長、組員等角色，熟悉測試需求，每組編寫測試計劃，每人根據分配的模塊任務，設計編寫測試用例，執行測試、發現bug提交缺陷報告，通過缺陷管理工具對缺陷 進行跟蹤管理，編寫測試總結報告，在講師和項目經理的指導下，把整個測試流程完全真實實現 | |
| 測試開發技術與白盒測試 | ||
| 課程模塊 | 課程內容 | |
| 數據庫技術 | MySQL數據庫的基本操作，數據庫系統的基本概念，創建數據庫，基本的SQL語句，使用SQL創建表，增刪查改語句，聚合函數、子查詢、關聯查詢，數據完整性約束(主鍵、非空、檢查、外鍵)，索引的創建和使用，視圖的創建和使用，Redis，mybatis | |
| Python程序設計與白盒測試 | Python開發環境搭建，變量，簡單數據類型，運算符和表達式，流程控制語句，選擇結構，循環結構，字符串，序列類型，常用處理函數，方法的定義和調用，異常處理。面向對象的概念，定義類，類的實例化，構造函數、類的繼承，創建模塊，導入模塊，使用模塊，創建包，導入包，使用包。白盒測試概述，分支覆蓋，循環覆蓋，函數測試、類的測試 | |
| Linux | Linux的安裝，SSH使用，Linux文件系統，Linux的常用命令，用戶和組的管理，權限的管理，vi編輯器，Web服務器搭建和配置，MySQL數據庫服務器搭建和配置，shell，yum、docker等技術，虛擬化和云計算及云測試技術 | |
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